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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; ZERLOTINI NETO, A. Machado: a genomic data integration framework for Chado developed with Django. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE AB3C, 15., 2019, Campos do Jordão. Proceedings... [S.l.]: AB3C, 2019. p. 6. X-Meeting 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; ZERLOTINI NETO, A. Machado: open source genomics data integration framework. GigaScience, v. 9, n. 9, p. 1-16, Sept. 2020. Na publicação: Adhemar Zerlotini.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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3.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; CARVALHO, V.; LECLERCQ, S. Y. Nonclassically secreted proteins as possible antigens for vaccine development: a reverse vaccinology approach. Applied Biochemestry Biotechnology, v. 165, n. 7, p. 3360-3370, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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4.Imagem marcado/desmarcadoALEXANDRE, P. A.; GOMES, R. da C.; MUDADU, M. de A.; REGITANO, L. C. de A. Bovine NR1I3 gene polymorphisms and its association with feed efficiency traits in Nellore cattle. Meta Gene, v. 2, p.206-217, 2014

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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5.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; PORTO-NETO, L.; REVERTER, A.; REGITANO, L. C. de A. Construction of gene networks for growth traits and genetic profiling of Nelore beef cattle of Brazil In: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS OF MOLECULAR BIOLOGY, 22., 2014, Boston. Boston, ISCB, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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6.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; LAU, E. Y.; PEREIRA, J. F.; MINELLA, E. Genotipagem por meio de marcadores SNP em cevada (Hordeum vulgare): um estudo de caso em cultivares e populações resultantes de retrocruzamentos. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. 21 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 164).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Gado de Leite.

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7.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; YAMAZAKI-LAU, E.; PEREIRA, J. F.; MINELLA, E. Genotipagem por meio de marcadores SNP em cevada (Hordeum vulgare): um estudo de caso em cultivares e populações resultantes de retrocruzamentos. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. 21 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 164).

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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8.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; CARVALHO, H. G. de; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Genotype imputation of Hereford and Bradford bovine breeds from Brazil. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE AB3C, 12., 2016, Belo Horizonte. Proceedings... [S.l.]: AB3C, 2016. p. 46. X-meeting 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; CARVALHO, H. G. de; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Genotype imputation of Hereford and Bradford bovine breeds from Brazil. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE AB3C, 12., 2016, Belo Horizonte. Proceedings... [S.l.]: AB3C, 2016. p. 46. X-meeting 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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10.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; REGITANO, L. C. de A.; TIZIOTO, P. C. PATERNITYHD versão 1.0 - um software para cálculo da probabilidade de exclusão de paternidade com dados de genotipagem em painel de alta densidade de SNPs em bovinos. SÃO CARLOS, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2011. 21 p. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 103)

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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11.Imagem marcado/desmarcadoMUDADU, M. de A.; CARVALHO, H. G. de; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Imputação de genótipos em bovinos: um guia passo a passo. Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016. 31 p. il. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 143).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul.

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12.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; MUDADU, M. de A.; TIZIOTO, P. C.; REGITANO, L. de A. C. RPaternity. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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13.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; MUDADU, M. de A.; TIZIOTO, P. C.; REGITANO, L. C. de A. Rpaternity. Versão 2.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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14.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, M. J. A.; ZERLOTINI NETO, A.; MUDADU, M. de A. Plant Co-expression Annotation Resource: a web server for identifying targets for genetically modified crop breeding pipelines. BMC Bioinformatics, v. 22, article 46, 2021. Article 46. Na publicação: Adhemar Zerlotini.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo.

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15.Imagem marcado/desmarcadoVIANA, M. J. A.; ZERLOTINI NETO, A.; MUDADU, M. de A. Plant Co-expression Annotation Tool: a tool to identify targets for proof of concept in Genetically Modified crop breeding pipelines. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE AB3C, 15., 2019, Campos do Jordão. Proceedings... [S.l.]: AB3C, 2019. p. 42. X-Meeting 2019

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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16.Imagem marcado/desmarcadoPAIVA, A. L.; MACHADO, C. R. L.; MUDADU, M. de A.; DINIZ, M. R. V. Preliminary transcriptome analysis of the spider phoneutria pertyi Venom glands and comparison with the transcriptome of the spider phoneutria nigriventer. In: ANNUAL MEETING OF THE BRAZILIAN BIOCHEMESTRY AND MOLECULAR BIOLOGY SOCIETY, 51., 2012, Foz do Uguaçu. Proceedings... Foz do Iguaçu: SSBq, 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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17.Imagem marcado/desmarcadoGONZAGA, A.; MUDADU, M. de A.; HIGA, R. H.; HRUSCHKA, E. Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária. In: ARBEX, W.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics TACG. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 41-70.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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18.Imagem marcado/desmarcadoGONZAGA, A. DOS S.; MUDADU, M. de A.; HIGA, R. H.; HRUSCHKA, E. R. Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária. In: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 41-70.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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19.Imagem marcado/desmarcadoSOMAVILLA, A. L.; HIGA, R. H.; MUDADU, M. de A.; REGITANO, L. C. de A.; REDE BIFEQUALI. Aplicação da metodologia de homozigose do haplótipo estendido (EHH) para genes relacionados com crescimento e deposição de gordura em bovinos da raça Nelore. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 9., 2012, João Pessoa. Anais... João Pessoa: SBMA, 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste.

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20.Imagem marcado/desmarcadoTIZIOTO, P. C.; THOLON, P.; MUDADU, M. de A.; BRESSANI, F. A.; REDE BIFEQUALI; REGITANO, L. C. de A. Análise haplotípica do gene ASAP1 associado com maciez de carne em bovinos da raça Nelore. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 9., 2012, João Pessoa. Anais... João Pessoa: SBMA, 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  08/02/2021
Data da última atualização:  19/02/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  VIANA, M. J. A.; ZERLOTINI NETO, A.; MUDADU, M. de A.
Afiliação:  MARCOS JOSE ANDRADE VIANA, CNPMS; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CNPTIA.
Título:  Plant Co-expression Annotation Resource: a web server for identifying targets for genetically modified crop breeding pipelines.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  BMC Bioinformatics, v. 22, article 46, 2021.
DOI:  https://doi.org/110.1186/s12859-020-03792-z
Idioma:  Inglês
Notas:  Article 46. Na publicação: Adhemar Zerlotini.
Conteúdo:  Abstract. The development of genetically modified crops (GM) includes the discovery of candidate genes through bioinformatics analysis using genomics data, gene expression, and others. Proteins of unknown function (PUFs) are interesting targets for GM crops breeding pipelines for the novelty associated with such targets and also to avoid copyright protection. One method of inferring the putative function of PUFs is by relating them to factors of interest such as abiotic stresses using orthology and co-expression networks, in a guilt-by-association manner. In this regard, we have downloaded, analyzed, and processed genomics data of 53 angiosperms, totaling 1,862,010 genes and 2,332,974 RNA. Diamond and InterproScan were used to discover 72,266 PUFs for all organisms. RNA-seq datasets related to abiotic stresses were downloaded from NCBI/GEO. The RNA-seq data was used as input to the LSTrAP software to construct co-expression networks. LSTrAP also created clusters of transcripts with correlated expression, whose members are more probably related to the molecular mechanisms associated with abiotic stresses in the plants. Orthologous groups were created (OrhtoMCL) using all 2,332,974 proteins in order to associate PUFs to abiotic stress-related clusters of co-expression and therefore infer their function in a guilt-by-association manner. A freely available web resource named "Plant Co-expression Annotation Resource" (https://www.machado.cnptia.embrapa.br/plantannot ), Plantannot... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Annotation; Genetic modifed crops; Genetically modifed crop; Plantannot; Proteína de função desconhecida; Proteins of unknown function; Stress abiótico.
Thesagro:  Base de Dados; Proteína.
Thesaurus NAL:  Abiotic stress; Databases.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/221080/1/Plant-co-expression.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS29490 - 1UPCAP - DD
CNPTIA20894 - 1UPCAP - DD
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